El Control de Asistencia y Acceso Basico G3 Pro WiFi funciona con la tecnología Computer Vision con el reconocimiento de palma sin contacto 3 en 1, lo que significa que la terminal puede realizar una autenticación biológica con la vena de la palma de un usuario, la impresión de la palma y la forma de la palma, al mismo tiempo una vez que el sensor detecta una mano.

Las venas de la palma y los patrones de impresión de la palma son identificadores humanos confiables, ya que los detalles son extremadamente difíciles de duplicar, por lo tanto, junto con el poderoso algoritmo, los usuarios pueden disfrutar de la capacidad mejorada de suplantación de identidad de la terminal.

Eliminando los problemas de higiene, el G3 Pro WiFi está equipado con una novedosa técnica de seguimiento manual, permitiendo una tolerancia de ángulo tan amplia de +/- 60 ° en el eje del rodillo, con capacidad de 6,000 plantillas de palma y con una CPU de cuatro núcleos a 1,4 GHz, extrae la impresión de la palma y el patrón de venas para su análisis en un distancia para reconocimiento de 0.2m a 0.5m en menos de 0.35s. Los usuarios ya no necesitan intentar tocar el sensor en un ángulo específico y alinear el centro de la palma con el centro del sensor de entrada para obtener imágenes manuales adecuadas

Almacenamiento:

• 6,000 Palmas
• 12,000 Rostros
• 20,000 Tarjetas (RF ID)
• 20,000 Huellas (Sensor SilkID)
• 200,000 Eventos

Interfaz de Comunicación: TCP/IP, USB(Host), WIFI

Función ADMS: Ready

Interfaz de Acceso:

• Relevador para Control de Acceso
• Conexión para Botón de Salida
• Conexion para Sensor de Puerta
• Salida Wiegand
• Conexión para Impresora (RS232)

Función opcional de paga (Actualización de Firmware)(Clave: 67067)

• Activación de Relevador por Timbre Programado

Software Compatible: BioTime PRO, BioSecurity (Modulo Asistencia), BioAccess (Modulo Asistencia)

Pantalla: 4.3 Pulgadas

Fuente de Alimentación: DC 12V 3 A

Temperatura de Operación: 0°c a 45°c

Humedad de Operación: 20% - 80%

Dimensiones: 199.2 x 171.8 x 96.9 mm

Algoritmos: ZKFace v12.0 & ZKFinger v10.0 ZKPalm V12.0

• Soporte de pared
• Plantilla de montaje
• Tornillería de montaje
• Borneras de conexión
• Fuente de Poder (12V 3A)